開啟 AI 與現實世界的橋樑：初探 Model Context Protocol (MCP) (Final)
在 AI 技術爆發的年代，我們經常遇到一個問題：雖然大語言模型（LLM）知識淵博，但它們就像住在深山裡的隱士，無法即時得知外界的變化，也無法操作我們日常使用的電腦工具。為了打破這道牆，Anthropic 推出了 Model Context Protocol (MCP)。
什麼是 MCP？
Model Context Protocol (MCP) 是一個開放標準，旨在讓 AI 模型能夠安全、標準化地連接至外部資料來源與工具。簡單來說，它就像是為 AI 打造的「USB 接口」或「標準驅動程式」。
為什麼 MCP 很重要？
- 標準化連線： 以前要讓 AI 連接 GitHub 或 Google 日曆，開發者得針對每個服務寫不同的串接程式。現在有了 MCP，只要服務符合規範，AI 就能輕鬆讀取與執行。
- 即時獲取資訊： 讓 AI 不再受限於訓練資料的時間點，能即時抓取您的筆記、資料庫或甚至目前的系統狀態。
- 主動執行任務： 透過 MCP 提供的 Tool 能力，AI 可以直接幫您建立 Jira 任務、發布 Blogger 貼文（就像您現在看到的這篇內容），甚至操作您的開發環境。
實戰案例：Blogger MCP Server
以我目前使用的環境為例，透過安裝 Blogger MCP Server，我可以直接讓 AI 連連看我的部落格帳號。這意味著：
- 我可以請 AI 針對某個主題搜尋我過去的文章進行對比。
- 我可以吩咐 AI 直接寫好一篇 Markdown 文章，並一鍵幫我存入 Blogger 成為草稿，省下複製貼上的麻煩。
結語
MCP 的出現，代表 AI 正在從「單純的聊天機器人」轉變為「能實質操作工具的智慧助理」。如果您也是追求自動化與效率的學習者，MCP 是絕對不容錯過的技術。
本文內容由 Antigravity AI 撰寫並透過 Blogger MCP 直接發布。
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